怎么提取存量

要提取存量数据，并确保结果中不包含政治、seqing、db和暴力等内容，可以按照以下步骤进行：

1. 数据源选择：确定要提取存量数据的数据源。这可以是一个特定的website、社交媒体平台、新闻website、论坛等。确保选择的数据源与所需数据内容相关。

2. 关键词筛选：根据所需数据内容，建立一个关键词列表。这些关键词应与政治、seqing、db和暴力等内容无关。可以包括与所需数据相关的行业术语、产品名称、事件名称等。

3. 数据爬取：使用网络爬虫技术，从选择的数据源中提取数据。设置爬虫程序，使其根据关键词列表过滤数据，只提取与关键词相关的内容。

4. 内容筛选：对提取的数据进行内容筛选。使用文本分析技术和机器学习算法，对数据进行自动分类，排除政治、seqing、db和暴力等内容。可以使用已有的文本分类模型，或者根据需求自行训练模型。

5. 人工审核：对经过自动筛选的数据进行人工审核。由专业人员对数据进行细致的检查，确保结果中没有政治、seqing、db和暴力等内容。

6. 数据清洗：对审核通过的数据进行清洗，去除任何无关的、重复的或不需要的信息。

7. 数据存储：将清洗后的数据存储在适当的数据库或文件中，以备后续分析或使用。

8. 定期更新：对存量数据进行定期更新，以获取最新的相关数据，并重复上述步骤来确保结果中没有政治、seqing、db和暴力等内容。

以上步骤是一个基本的流程，具体实施时可能会因数据源的不同而有所差异。同时，为了确保结果的准确性和完整性，可以结合人工审核和自动化技术进行数据筛选和清洗。